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广西农田土壤PH时空分布及影响因素研究
发布时间:2020
项目名称 广西农田土壤PH时空分布及影响因素研究
项目类型 创新训练项目
学科类别 理学——地理科学类
项目编号 202010603275
立项年份 2020
联系QQ号 2628784265@qq.com
项目组成员 姓 名 年 级 专 业 是否主持人
冯鑫鑫2019地科第一主持人
指导教师 姓 名 职 称 研究方向
刘书田 副研究员 种植业大数据决策和服务平台关键技术研发与应用示范(桂科AA17204077)在研
学术成果

有一项发明专利:一种基于水热条件预测土壤pH的方法。

 

在宏观层面上,干旱气候的土壤通常呈碱性,土壤酸碱度较高。相比之下,来自潮湿气候的土壤通常呈酸性,土壤酸碱度较低。然而,土壤酸碱度不是土壤肥力的独立调节器——相反,它最终是由环境压力控制的,在全球范围内,气候对土壤pH的影响可能会被地形和矿物学的影响所混淆,降水和潜在蒸散控制着全球范围内的土壤酸碱度变化,气候在全球范围内造成了土壤溶液化学的非线性模式,它们也揭示了土壤保持pH值与现代气候不平衡的条件气候因素对土壤酸碱度变化的影响也是巨大的,土壤酸碱度与平均温度和平均降水量呈明显的负相关,当降雨量增加时,土壤酸碱度呈现下降趋势。

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项目简介 土壤酸化会导致铝和锰等金属活化,加深农作物的毒害,影响农产品的数量和质量。本项目针对广西农田土壤逐渐酸化的现状,基于广西第一次土壤普查、第二次土壤普查以及测土配方施肥项目近60年土壤pH数据,结合近60年的气象变化规律、农业施肥数据,利用大数据挖掘手段,在宏观层面上开展广西耕地土壤pH60年时空分布及影响因素研究,本项目的顺利实施,对于指导全区合理施肥、提高土壤质量,达到作物高产、优质目的具有重要的意义。
项目特色与创新  

     1.数据标准化

本研究将第一次土壤普查数据、第二次土壤普查数据和测土配方施肥数据跨越近60年的数据进行标准化处理,使第一次土壤普查数据、第二次土壤普查数据和测土配方施肥项目的数据具有可比性。

 2.大数据建模的理论创新

在通用概念模型的引导下,通过大数据建模方法真正筛选出每一个监测点的影响因素和具体参数,从而有效地解决模型通用性、实用性、可比性等难题,最后建立不同监测点的模型、指标体系和参数,实现区域宏观预报和监测点个性化预报相结合的目的。

项目成果

1.撰写与项目研究内容相关的论文初稿;

2.有一项发明专利:一种基于水热条件预测土壤pH的方法;

        3.目结题报告。

研究心得

       20206月到20225月,转眼间,关于广西农田土壤PH时空分布及影响因素研究已经历时二年。回想起参加研究项目的过程,从开始的课题思考到撰写立项申请书申请立项,到查阅相关文献资料, 确定研究目的和寻找创新点,并制定详细的实施方案和步骤。在这期间我们遇到了很多难题,也收获很多感动与成就感。

在指导老师的引领下,端正研究态度, 积极调整与完善研究计划,并且投入了大量的时间、精力与热情,师生之间保持了良好的沟通机制,经常就相关问题进行广深入的探讨。一步步走来,我们经历辛苦和考验。这是一次难得的经历,一次让我们得到锻炼和成长的经历。学到了坚持不懈、善于思考、积极总结的可贵精神。

回顾这一年时间来的收获与努力,项目的心得体会如下:查阅文献资料能力增强,我们每个人学习相关软件操作,在老师指导下学习处理数据,期间经历压力,因为有团队成员相互支持,项目一点点推进。总之,我们学到了很多东西,很感谢这个项目给我们提供锻炼与成长的机会,我们会努力奋斗提高自己,早日成为一个具有创新、创业型的人才。

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