一，国家自然科学基金项目：大规模非光滑有界约束问题的优化方法研究，主持（2017.1-2020.12）；

二，广西杰出青年基金项目：最优化理论与方法及其应用，主持（2015.9-2019.8）；

三，广西自然科学重点项目：求解大规模非线性方程组问题的共轭梯度建模方法研究，主持（2017.9-2021.8）；

四，国家自然科学基金项目：大规模非线性方程组问题的有限记忆拟牛顿方法研究，主持（2013.1-2016.12）；

五，广西自然科学基金项目：大规模非线性方程组问题的优化方法研究，主持（2012.5-2015.4）；

六，教育厅项目：拟牛顿方法及其在非线性方程组中的应用，主持，结题；

七，国家自然科学基金项目：约束优化问题的拉格朗日乘子理论与算法研究，参与，结题；

八、广西自然科学基金项目：稳健的迭代算法及其应用研究，参与，结题；

1.选题可行性分析支持

2.研究中理论和实证指导

3.研究方法科学性、合理性建议

1.  理论上：通过数据分析、实地调研、资料搜集等方式，进一步总结广西企业目前运用大数据进行财务管理和风险防控现状，最终通过F分数4个财务指标，即资产负债比率、营运资金与总资产比率、总资产利润率和留存收益与总资产的比率；并以2010年到2020年十年间的100家上市破产（包括ST公司）公司和99家上市正常公司为样本，运用人工神经网络构建破产预测模型并对样本进行判别，得到其中的拟合效果，以书面形式形成对未来企业运用大数据一体化建设提供分析及可行性政策建议。通过分析大数据对财务风险控制的影响，并抓住大数据所带来的机遇来完善企业财务风险控制的内容，对完善财务管控理论起到促进作用，填补当下国内在这方面研究的空白。

2.实践上：通过查阅文献与资料，了解广西企业目前数字化财务管控的趋势和风险防控现状，挖掘出其在发展过程中存在的问题；了解沪深上市企业财务的具体情况，并通过类神经网络构建破产模型对四个财务指标进行判别，进而形成一套因地制宜的风险预警系统和提出一系列有效的财务风险防控措施，并形成辐射作用给广西企业实施政策和企业在经营管控上提供借鉴参考。

随着计算机技术和互联网信息技术的飞速发展，人们利用计算机的存储功能和准确的计算功能，促使数据量飞速发展，这样大数据便随着产生。2008 年，“ 大数据”词出现在人们的生活和工作中，其特点有数据类型多元化、数据的运行速度快和数据量比传统数据库的容量大得多。这些特点可以在极短的时间内，将企业相关的数据进行资源整合和盈利金额等进行计算和存档。大数据带给企业或单位的启示不仅是大量的数据存储量，更体现在对大量数据的处理上。随着全国经济的飞速发展和国家政策的不断变化，我国企业的交易活动和利益有着复杂的关系，涉税方面的业务范围也不断扩大，导致企业的财务风险日益增加。各个企业对自身的财务风险方面的管理问题也不断地重视起来。

大数据技术的快速发展给企业的财务管理工作带来了很多新的变化，财务信息收集、获取的速度加快，协同、钉钉等渠道更加广泛，企业利有大数据技术能够有效替代传统的人工处理数据模式，提升财务数据的运行与获取效率。大数据技术能够帮助企业健全财务信息共享机制，预测潜在财务风险因素，完善财务风险预警制度，帮助企业提升财务管理水平，适应当前更加激烈的市场竞争。与此同时，市场上纷繁复杂的信息数据数量急剧膨胀，加上市场环境更加复杂多样，企业获取的错误、无关财务信息也急剧增多，极大的考验企业的数据筛选、分析能力。由于市场环境和政府政策的变化，企业在经营过程中诱发财务管理风险发生的因素逐渐增多，企业在经营过程中需要密切关注外部环境变化，尤其是财务管理人员在工作过程中，要严格约束自身工作行为，同时强化风险识别评估能力，提前发现并控制财务管理风险，防患于未然，减少财务管理风险对企业的损害。企业应该引进现代化管理理念以及经营模式，有效防控企业的财务管理风险，提升企业的财务管理质量，促进企业健康发展。

随着社会主义市场经济的快速发展，企业面对的市场竞争压力日益加剧，企业的财务管理也面对着较高的风险，财务风险对于企业经营的影响较大，企业需要选择合理的财务管理风险识别方法，准确判断财务管理风险的类型、影响范围以及后果，从而采取合理的措施控制风险。财务管理是企业管理内容中的重要组成部分，企业应当密切关注财务管理工作，及时识别财务管理风险，以便快速应对风险，最大限度地降低风险对企业发展的不利影响。有效防控企业的财务管理风险是提升企业经济效益以及保证企业稳定发展的关键，结合目前的实际情况来看，企业财务管理风险的产生表面上是由于管理层人员的管理方式以及企业的经营方式引起的，但实质上是因为体制和制度的原因，因此企业管理层人员应当重视财务管理风险识别，深究风险的形成原因，及时发现并有效解决，避免风险给企业经济利益造成较大损失。

经过前期调查，在针对广西企业数字化财务管理和风险防控方面目前尚存在组织缺陷管理缺位、战略缺失经营乏善、数字管理专业不足等现象。针对以上现象，我们主要通过沪深上市企业（100家上市破产公司、99家上市正常运营公司）的财务报表进行数据收集、从而分析上市企业财务管理情况。数据来源主要可以通过官方网站资料（有国家统计局、广西统计年鉴、中国东盟自贸区官方网站，上市公司财务报表等）和论文文献来收集。我们将会系统梳理和分析国内外关于企业数字化财务管理和风险防控，风险预警系统构建等文献，通过对文献的研究和分析，并且从宏观角度出发，利用会计学理论和风险防控理论，对大数据环境下的企业财务风险识别与控制进行科学系统的理论分析，总结广西中小企业未来数字化财务管理的具体方法，为课题的研究提供新的研究思路和研究视角。

同时我们发现广西企业存在资金不足没能及时回笼资金而破产等问题，所以需要更好的结合大数据财务管理才能有效及时发现并防控；且在疫情期间，企业经济状况也会受到冲击，需要更大力度规范企业内部控制，更大力度加强财务组织建设。因此，在后续的调研中，我们会就问题对进行实地调研和专家咨询，具体调查广西南宁、柳州、桂林，钦州这几个城市中小企业的发展现状，并针对他们对广西企业目前的数字化财务防控的理解和建议做一个采访调查。最终汇总数据资料，对其进行横向和纵向的分析比较，使不足之处具体化，以利于我们为广西在后疫情期间更好地进行财务防控和规范提供参考意见。

研究思路：

对财务风险的概述和广西企业财务部门运用大数据现状予以阐述——探讨分析大数据环境下企业财务风险识别与管控存在的问题——线上调研沪深100家上市破产公司、99家正常运营公司的财务报表——结合大数据建模理论对数据进行深入分析，并运用人工神经网络构建破产预测模型对样本进行判别——进一步提出大数据环境下企业优化财务风险识别管控的对策——对大数据环境下的企业财务风险识别与控制分析的总结

研究方法

1.  借鉴与引申发展相结合。

项目拟在研究过程中参考国内外众多知名学者的大量理论文献，在总结、借鉴前人研究成果的基础上，对其进行评析，并进一步引申和发展、阐述自己的观点。

2.  类神经网络破产预测模型分析方法。

利用GA和NN的各自优点，算法利用训练集选择网络结构，利用测试集选择更高的“适应度”的网络结构。